AI ค่อยๆ กลายเป็นเพื่อนคู่คิดที่เราแทบจะขาดมันไม่ได้แล้วในวันนี้ กว่า 40% ของผู้คนที่ใช้ AI เป็นเพื่อนคู่คิดในชีวิตประจำวัน ตั้งแต่ถามคำถามเรื่องเล็กๆ น้อยๆ อย่าง "สเต๊กที่ทำอยู่สุกดีไหม?" พร้อมรูปที่แนบมา ไปจนถึงคำถามที่เปลี่ยนชีวิต เช่น "จุดมุ่งหมายในชีวิตฉันคืออะไร?" หรือ "ฉันจะเจอคนที่ใช่ไหม?" และบางทีก็วนเวียนอยู่กับคำถามเชิงปรัชญาซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ซึ่งบทสนาทนาทั้งหมดนั้นที่เกิดขึ้นได้สร้างการเรียนรู้ให้กับ AI เข้าใจเราได้อย่างดีมากขึ้นว่าเราชอบอะไร ไม่ชอบอะไร และเราคิดยังไง ทำให้มันให้คำแนะนำแบบ personalized ได้ดีขึ้นเรื่อยๆตามจำนวนบทสนาที่เราคุยกับมัน ในแบบที่ปกติเราจะได้ยินจากเพื่อนสนิทเท่านั้น บางคนถึงขั้นตั้งชื่อให้ AI chatbot ที่ใช้เป็นประจำด้วยซ้ำ เช่น "Therapist Laura" เป็นนักบำบัดประจำกาย หรือ "Coach Eddy" โค้ชวิ่งส่วนตัว

ปรากฏการณ์ที่ AI กลายเป็นที่ปรึกษาส่วนตัวและมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจสำคัญในชีวิตแบบนี้ ทำให้แบรนด์ต่างๆ อยากเข้าไปมีส่วนร่วมในบทสนทนานั้นๆด้วย แบรนด์เริ่มพยายามหาทางให้ AI แนะนำแบรนด์ของตัวเองให้บ่อยขึ้นในบทสนาทนา

สิ่งนี้ทำให้เกิดสิ่งใหม่ๆในวงการการตลาด อย่าง AI Engine Optimization (AEO) หรือ Generative Engine Optimization (GEO) ขึ้นมา ซึ่งค่อนข้างคล้ายคลึงกับช่วงแรกๆ ของ SEO มากๆเลย ตอนที่แบรนด์ต้องคอยเฝ้าดูพฤติกรรมการใช้ "keyword" ของผู้บริโภคเพื่อ rank ติดอันดับต้นๆของ Google ต่างกันแค่ตอนนี้แทนที่จะเป็น keyword แบรนด์หันมาเฝ้าดูว่าลูกค้าของตัวเองนั้น prompt AI ยังไง เพื่อหาทางให้แบรนด์ถูกพูดถึงอยู่ในบทสนทนาของพวกเขา

แต่นี่ก็นำมาสู่คำถามที่ practical มากๆว่า แล้วจะวัดว่าแบรนด์ถูกพูดถึงในการแนะนำของ AI ได้ยังไง?

—

ข้อมูลเชิงลึก จาก Peec.ai

นี่แหละคือจุดที่ tool อย่าง Peec.ai เข้ามาช่วย Peec ทำให้แบรนด์สามารถ track ได้ง่ายขึ้นว่าตัเราถูกพูดถึงใน prompt ไหนบ้าง, เมื่อเทียบกับคู่แข่งแล้วเราอยู่อันดับไหน, และ AI พูดถึงแบรนด์เราในแง่บวกหรือแง่ลบ

Figure 1: Peec Homepage Dashboard

ด้วย insight เหล่านี้แล้ว นักการตลาดจะสามารถเข้าใจได้ว่าแบรนด์ของตัวเองอยู่ตรงไหนในคำแนะนำของ AI และสามารถเริ่มสร้าง content บน platform ที่เกี่ยวข้องและตรงจุดมากขึ้นที่ AI สามารถดึงข้อมูลไปใช้แนะนำผู้บริโภคได้

แต่เพื่อให้นักการตลาดเห็นภาพการใช้ tool นี้มากขึ้น ผมเลยจะมาลองเล่นให้ดูเลย! โดยสวมบทเป็น brand manager ของรองเท้าวิ่ง Adidas สร้าง dashboard ขึ้นมาเพื่อ track ว่าแบรนด์รองเท้าวิ่งถูกพูดถึงยังไงบ้างในกลุ่มนักวิ่งที่ถาม AI เรื่องรองเท้าสำหรับมาราธอนครั้งแรก จาก dashboard นี้ ถ้าผมเป็น Adidas จริงๆ ต้องยอมรับเลยว่ายังมีอีกหลายแง่ของ content ที่ต้องทำ ถ้าอยากสู้กับคู่แข่งอย่าง Asics ในแง่ของการถูกพูดถึงบน AI

แค่จาก snapshot เดียว ก็รู้แล้วว่า YouTube และ Reddit คือสองแหล่งข้อมูลที่ AI ดึงไปก่อนให้คำแนะนำผู้บริโภค

Figure 2: Peec Sources Page Deep Dive On YouTube

และเรายังสามารถลงรายละเอียดในแหล่งข้อมูลเหล่านั้นได้อีกว่า YouTube video ไหนบ้างที่ถูกใช้เป็นแหล่งข้อมูลในการแนะนำ สำหรับนักการตลาด สิ่งนี้ทำให้นักการตลาดไม่ต้องคาดเดาอีกต่อไป เรามีข้อมูลที่เพียงพอที่จะบอกเราได้อย่างชัดเจนว่าเราต้องทำอะไรลำดับถัดไป อาจจะเป็นการ sponsor KOL เฉพาะรายที่ content ของเขาถูก AI อ้างอิงบ่อยๆ เพื่อเพิ่มโอกาสที่แบรนด์จะถูก AI แนะนำ

นอกจากนี้เรายังสามารถลงไปได้อีกว่า AI ตอบอะไรจริงๆ ของแต่ละ prompt ที่ track อยู่ได้ด้วย ทำให้เห็นชัดเลยว่า AI กำลัง position แบรนด์ของเราไว้ยังไง

Figure 3: Peec Prompt Level Analysis

เพราะฉะนั้นเมื่อเรามี too อย่าง Peec.ai ที่ค่อยให้ visibility ที่จำเป็น เพื่อให้เข้าใจว่าแบรนด์ของเรามีตัวตนอยู่ใน AI search มากน้อยแค่ไหน การทำ content ในยุค AI ก็ไม่ใช่การคาดเดาอีกต่อไป

—

วิธีการ set up Peec.ai tracking

Step 1: เริ่มต้นด้วยการ set up project ของคุณ, ใส่ domain ของแบรนด์, เลือก region และภาษาที่ต้องการ track, แล้วก็เลือก AI model ที่อยากวัดผล

Figure 4: Setting Up The Project On Peec

Step 2: กำหนด prompt ที่ต้องการ monitor ให้ชัดเจน สำหรับในกรณีของรองเท้าวิ่ง ก็มี use case ได้หลายแบบมาก เช่น รองเท้าสิ่งสำหรับนักวิ่งมือใหม่, รองเท้าแข่งสำหรับทำเวลาต่ำกว่า pace 6, หรือรองเท้าสำหรับนักวิ่งมาราธอนมือใหม่ สิ่งสำคัญคือต้องกำหนด use case ที่ชัดเจนก่อน แล้วค่อยสร้าง prompt รอบๆ นั้นได้สูงสุด 50 prompts

ในตัวอย่างนี้ ผมเลือก track คำแนะนำรองเท้าสำหรับการวิ่งมาราธอน และสร้าง prompt ภาษาไทยทั้งหมด 21 prompts เพื่อวัดว่าแต่ละแบรนด์ถูกพูดถึงมากน้อยแค่ไหน

Figure 4: Setting Up Prompt Tracking On Peec

Step 3: มาดู insight บน dashboard กัน ซึ่งจะ update อยู่สม่ำเสมอ เพื่อให้เราเห็นได้ตลอดว่าแบรนด์ของเราอยู่ตรงไหน เมื่อเทียบกับคู่แข่งใน prompt ทั้งหมดที่ track ไว้

Figure 5: Review Insights On Peec Homepage Dashboard

—

Peec.ai คุ้มต่อการลงทุนไหม?

Figure 6: Peec Subscription Pricing

Peec.ai คิดราคาตาม usage ไม่ใช่ตามจำนวน user ยิ่ง track prompt เยอะ ค่าใช้จ่ายก็ยิ่งสูง ซึ่งถ้าสินค้าหรือบริการของคุณเป็นสิ่งที่ผู้บริโภคถามหาจาก AI อยู่แล้ว tool นี้คุ้มค่าแน่นอน คำถามคือแล้วเราจะรู้ได้ยังไงว่าสินค้าของเรา ผู้บริโภคถาม AI อยู่แล้วหรือเปล่า?

โดยทั่วไปแล้ว สินค้าและบริการที่คนหันไปถาม AI มักจะอยู่ใน 2 กลุ่มหลัก

1. กลุ่มแรกคือ สินค้าที่ซับซ้อน เช่น รถยนต์, คอมพิวเตอร์, หรือสินเชื่อบ้าน เมื่อต้องตัดสินใจกับสิ่งที่มีมูลค่าสูงและมีรายละเอียดเยอะ ผู้บริโภคจะพึ่ง AI ในการเปรียบเทียบและขอคำแนะนำก่อนตัดสินใจ

2. กลุ่มที่สองคือ การตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง เช่น การทำหัตถการทางการแพทย์หรืออาหารเสริมลดน้ำหนัก ซึ่งผู้บริโภคต้องการ fact-check และฟังความเห็นจากแหล่งอื่นก่อนจะตัดสินใจจริงๆ

แม้สินค้าของคุณจะไม่ได้อยู่ใน 2 กลุ่มนี้ชัดเจน แต่ผู้บริโภคก็ยังอาจใช้ AI search เพื่อหาดีลที่ดีที่สุดเช่นกัน เพราะฉะนั้นการเข้าใจว่าแบรนด์เราถูกพูดถึงอยู่ในช่วงเวลานั้นหรือเปล่าก็ยังมีเป็นสิ่งที่สำคัญอยู่

แต่ก็มีข้อยกเว้นอยู่อย่างหนึ่งคือ สินค้าที่ขายด้วยอารมณ์หรือรสนิยมส่วนตัวเป็นหลัก เช่น กระเป๋า Brand Name หรือ fashion accessories ที่มักจะได้ผลดีกว่าบน social platform มากกว่าจากคำแนะนำของ AI

ถ้าแบรนด์ของคุณอยู่ในกลุ่มที่ผู้บริโภคหันมาถาม AI เป็นธรรมชาติ Peec ก็น่าจะคุ้มค่ากับการลงทุน และเมื่อเราเริ่มเห็น visibility ของตัวเองแล้ว ก็สามารถเริ่ม optimize เพื่อดันอันดับของแบรนด์ให้สูงขึ้นในคำแนะนำเหล่านั้นได้เลย

AI search ตอนนี้กลายเป็น focus หลักของบริษัทในหลายอุตสาหกรรมแล้ว นั่นเป็นเหตุผลที่เราตัดสินใจ partner กับ NerdOptimize ซึ่งเป็นหนึ่งใน AEO agency ชั้นนำของไทย เพื่อจัด workshop นี้ให้กับทุกคน

AI Search Workshop: https://bit.ly/ai-search-workshop

Figure 7: Ticket Page For AI Search Workshop By Rise of Intelligence x NerdOptimize

ถ้าคุณอยากร่นเวลาและเข้าใจว่าจะทำให้แบรนด์ของคุณติดอันดับ top ในคำแนะนำของ AI ได้ยังไง workshop หนึ่งวันนี้จะครอบคลุมทั้งกลยุทธ์ content ที่ต้องทำ, การปรับแต่งเว็บไซด์ในจุดที่สำคัญ, และ ระบบการ tracking ที่ใช้วัดผลความคืบหน้า

—

การเปลี่ยนผ่านนี้กำลังเกิดขึ้นอยู่เงียบๆ ผู้บริโภคไม่ได้คลิก link สิบอันบน Google แล้วเปรียบเทียบเองอีกต่อไป พวกเขาถามระบบที่เชื่อใจอยู่แค่ระบบเดียว และเอาคำแนะนำนั้นไปใช้ตัดสินใจจริงๆ

สนามรบนี้ได้เปลี่ยนไปแล้ว

ในยุค SEO visibility หมายถึงการ rank ติดหน้าแรก แต่ในยุค AI visibility หมายถึงการถูกพูดถึงอยู่ในคำตอบนั้นโดยตรง ถ้าแบรนด์ของเราไม่ได้อยู่ในคำแนะนำนั้น เราก็แทบไม่มีตัวตนในช่วงเวลาที่ผู้บริโภคกำลังตัดสินใจ

แบรนด์ที่เข้าใจสิ่งนี้ก่อนจะมองว่า AI คือ distribution channel ใหม่ พวกเขาจะเฝ้าดูคำแนะนำที่เกิดขึ้นจาก AI, ปรับเปลี่ยนเพื่อสร้างตัวตนบนคำแนะนำของ AI, และพยายามที่จะทำ content เพื่อที่จะสร้างแหล่งข้อมูลให้ AI มาเรียนรู้เกี่ยวกับแบรนด์ของเขา ส่วนแบรนด์ที่มองข้ามสิ่งนี้ไป ก็จะค่อยๆ สูญเสียความเกี่ยวข้องกับลูกค้าไปโดยปริยาย

AI ไม่ใช่แค่ tool ที่คนใช้อีกต่อไปแล้ว มันกำลังกลายเป็นตัวกลางที่คนใช้พึ่งพาเพื่อตัดสินใจทุกอย่าง